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电销封卡怎么解决

针对现下混乱的市场，我们要如何来辨别哪些电销卡才是我们真正需要的？换句话说，就是如何避免出现普卡充白名单、充值大额话费被割韭菜等问题。在此，笔者作为一名行内从业人员，要告诉大家的是：所有运营商都是禁止拨打骚扰电话和诈骗电话的、一经发现全部关停。但对于一些正规优质的语音需求（比如业务回访、语音通知等业务）企业会开放白名单口子。合法、合理、合规使用话卡是不会被关停的。所以大部分批量封停的卡都不是用户的问题（个别被用户举报违规除外），而是销售人员售卡渠道销售不合规被关停。因此，我们在采购电销卡的时候，首先需要甄别的不是哪个运营商或者什么卡，而是正规靠谱的售卡渠道及其销售人员的专业素养。另外要提醒的是自身使用一定要规范，尽量按要求使用，避免投诉导致封号，造成不必要的损失。

PCF通过与OSS域和BSS域的交互，可以面向网络、业务、客户提供精准、实时、个性化的策略与服务。垂直行业专网在未来3～4年内属于商用建设初期，主要部署模式以虚拟专网的形式实现。因此人工智能面向虚拟专网的应用将聚焦在 防封电销卡 专网切片的SLA保障、切片资源智能调度与优化以及无线专网覆盖与性能优化等。在未来的5～10年，混合专网和独立专网会逐渐部署并成熟。人工智能对独立或混合专网的应用将会聚焦在 toB 业务精准QoS保障、toC业务感知体验实时评估优化、防封电销卡智能网络智能运维 防封电销卡OP 等。另外，人工智能技术通过与垂直行业的专网应用平台 MEP （multi-access edge platform）的交互，自适应调整应用层的参数设置，保障边缘应用的服务质量。人工智能在行业专网的初级智能化阶段主要面向性能、质量与运维保障的智能化，在中高级智能化阶段更加面向高可靠、低时延、多并发连接的智能化控制与管理。在未来，通信人工智能系统的应用在安全性、鲁棒性、可解释性等方面将进一步加强。尤其是人工智能中的联邦学习、区块链、隐私计算的技术组合，预计在通信生态各系统中会得以发展，用于解决通信生态系统与垂直行业之间的数据孤岛和安全隐私问题：联邦学习模型涉及多方数据的共享训练，由联邦中心负责秘钥管理和模型梯度管理，需定期对联邦中心进行审计；区块链技术解决共识和可信问题；模型的训练、推理、角色对齐均上链，通过智能合约、共识计算等实现多方合作的可信网络，且能在多方联邦情况下以区块代替中心节点的作用。面向6G，通信人工智能将促进空、天、地、海多维度的生态系统智能化融合。由于6G通信生态系统在空间维度的扩展，将催生更多场景。通信人工智能将解决多个生态子系统的跨层优化、联合优化等多项式复杂程度的非确定性 NP-hard（non-deterministic polynomial-time hard）问题。